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awesome-openclaw-usecases-zh

provenance:github:AlexAnys/awesome-openclaw-usecases-zh

🇨🇳 OpenClaw(个人智能体)中文最佳用例大全 | 40+个真实场景(国内特色 + 海外的国内生态适配):自动化办公、内容创作、服务器运维、个人助理、知识管理 | 新手友好 | Chinese guide for OpenClaw AI agent use cases

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README
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<img width="1500" height="500" alt="OpenClaw AI 智能体最佳用例与案例合集 - 46 个真实场景" src="https://github.com/user-attachments/assets/4ae57dfb-4f18-4677-9136-43bf93017250" />

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<p><strong>46 个经过验证的真实场景,手把手教你用 AI 智能体自动化工作与生活</strong></p>

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[![Awesome](https://awesome.re/badge.svg)](https://awesome.re)
![用例数量](https://img.shields.io/badge/用例-46-blue?style=flat-square)
![中文](https://img.shields.io/badge/语言-简体中文-red?style=flat-square)
![新手友好](https://img.shields.io/badge/难度-新手友好-green?style=flat-square)
![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue?style=flat-square)
[![GitHub](https://img.shields.io/badge/主仓库-GitHub-black?style=flat-square&logo=github)](https://github.com/AlexAnys/awesome-openclaw-usecases-zh)
[![AtomGit](https://img.shields.io/badge/国内托管-AtomGit-orange?style=flat-square)](https://atomgit.com/alex_anys/awesome-openclaw-usecases-zh)

**[快速开始](#-新手入门指南)** · **[用例目录](#-目录)** · **[贡献指南](CONTRIBUTING.md)**

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# OpenClaw 最佳用例 & 案例合集(中文版)🇨🇳

> 解决 OpenClaw 普及的瓶颈:不是 ~~技能~~,而是找到 **能改善你生活的方式**。
>
> 一份面向中文用户的 OpenClaw 真实使用案例合集,包含社区验证的国际用例的中国适配,国内生态特色用例,从零入门。

<details>
<summary><strong>📖 来源声明</strong></summary>

本仓库受 [awesome-openclaw-usecases](https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases) 启发,在其基础上独立发展,包含大量国内生态原创用例和适配内容。感谢原作者 [hesamsheikh](https://github.com/hesamsheikh) 和所有社区贡献者。

</details>

> **2026.3.30 更新**:新增飞书全能操作台(Lark CLI 官方开源)、A 股行情监控、竞品分析、HuggingFace 论文发现、arXiv+LaTeX 写作共 5 个用例,中国特色用例扩充至 19 个。详见 [中国特色用例](#-中国特色用例)。

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## 🗂 目录

- [新手入门指南](#-新手入门指南)
- [中国特色用例](#-中国特色用例) — 适配国内生态的精选用例(飞书、钉钉、企业微信、AKShare 等)
- [社交媒体](#社交媒体) — 自动获取 Reddit、YouTube、X 等平台的精选内容
- [创意与构建](#创意与构建) — 让 AI 帮你创作内容、构建应用
- [基础设施与 DevOps](#基础设施与-devops) — 服务器自愈、工作流自动化
- [生产力](#生产力) — 邮件整理、日程管理、客户服务、个人助理
- [研究与学习](#研究与学习) — 知识库、市场调研、竞品分析、论文发现
- [金融与交易](#金融与交易) — 预测市场模拟交易

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## 🚀 新手入门指南

[OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw)(前身为 ClawdBot、MoltBot)是一个开源的 **个人 AI 智能体**。和普通 AI 聊天不同,它能主动执行任务、永久记住你的偏好、连接多个平台、按时间表自动运行。简单来说,是一个 **7×24 小时在线的 AI 员工**。[查看官方中文教程](https://docs.openclaw.ai/zh-CN)

<details>
<summary><strong>🚀 三步开始使用(点击展开)</strong></summary>

```
1️⃣  安装 OpenClaw → github.com/openclaw/openclaw
2️⃣  从下方选一个感兴趣的用例开始,或连接你的 Telegram / Discord / 飞书 / 钉钉 / 企业微信
3️⃣  复制用例中的提示词,粘贴给你的 OpenClaw
```

就这么简单。

</details>

<details>
<summary><strong>📖 核心概念一看就懂(点击展开)</strong></summary>

| 概念 | 英文 | 一句话解释 | 生活类比 |
|:---:|:---:|---|---|
| 工作区 | Workspace | 智能体的"家",所有文件都在这里 | 像员工的办公桌 |
| 灵魂 | SOUL.md | 定义智能体的性格、语气和边界 | 像一个人的性格和价值观 |
| 操作手册 | AGENTS.md | 告诉智能体如何工作、如何记忆 | 像岗位说明书 |
| 记忆 | Memory | 记住你说过的话和偏好 | 像一个越来越懂你的老助理 |
| 技能 | Skill | 教会智能体做好某件事的知识包 | 像老师傅传授的经验诀窍 |
| 工具 | Tool | 智能体能调用的具体能力(读文件、搜索、发消息等) | 像员工手边的办公工具 |
| 频道 | Channel | 连接 Telegram、飞书、Discord 等平台 | 像员工的多个联系方式 |
| 提示词 | Prompt | 你给它的指令 | 像给员工安排工作 |
| 定时任务 | Cron Job | 按时间表自动执行 | 像设了个闹钟 |
| 心跳 | Heartbeat | 定期自动检查状态并主动汇报 | 像保安巡逻 |
| 子智能体 | Sub-agent | 派出"分身"并行处理 | 像带了一个小团队 |
| 上下文 | Context | 智能体当前能"看到"的所有信息 | 像工作记忆,桌上摊开的文件 |
| 节点 | Node | 把手机/平板连接为智能体的"眼睛和手" | 像给员工配了手机 |

</details>

### 如何阅读本合集?

每个用例都按统一格式组织:

| 章节 | 内容 |
|------|------|
| **痛点** | 这个用例解决什么问题 |
| **它能做什么** | 具体功能列表 |
| **所需技能** | 需要安装哪些插件 |
| **如何设置** | 手把手教你配置(含可复制的提示词) |
| **实用建议** | 踩过的坑和最佳实践 |

> 💡 **提示**:代码块中的英文 prompt(提示词)建议直接复制使用,效果最佳。每段 prompt 上方都有中文说明帮你理解其作用。

> 🤖 **Agent 友好**:本合集的用例格式经过结构化设计,除了方便你阅读,也可以尝试将用例文件交给 AI 智能体辅助执行设置步骤。这是一个实验性的思路,效果因用例复杂度而异——具体说明见 [AGENT-GUIDE.md](AGENT-GUIDE.md)。

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> ⚠️ **安全提醒**:本合集引用的技能和第三方依赖**未经维护者审核**。使用前请审查源代码、检查权限,避免硬编码凭证。

> 难度说明:⭐ 复制粘贴即可用 · ⭐⭐ 需要简单配置 · ⭐⭐⭐ 需要一定技术基础

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## 🇨🇳 中国特色用例

> 为中国工具生态设计或适配的用例,使用飞书、钉钉、企业微信、小红书等国内平台。标注"适配"的用例在国际版基础上增加了国内方案。

| 名称 | 描述 | 难度 |
|------|------|:---:|
| [飞书 AI 助手](usecases/cn-feishu-ai-assistant.md) | 把 OpenClaw 部署为飞书机器人,在对话中直接触发 AI 任务,支持文档自动化 | ⭐⭐ |
| [飞书全能操作台(Lark CLI)](usecases/cn-feishu-lark-cli.md) | 让 AI Agent 以你的身份操作飞书——搜文档、读妙记、查日历、发消息,覆盖 11 个领域 200+ 命令 | ⭐ |
| [钉钉 AI 助手](usecases/cn-dingtalk-ai-assistant.md) | 把 OpenClaw 部署为钉钉机器人,Stream 模式无需公网 IP | ⭐⭐ |
| [企业微信 AI 助手](usecases/cn-wecom-ai-assistant.md) | 在企业微信中使用 AI,通过微信插件让个人微信也能用 | ⭐⭐ |
| [早间简报(适配)](usecases/custom-morning-brief.md) | 每日定时推送简报到飞书/钉钉,支持中文新闻源和 cron 配置 | ⭐ |
| [办公自动化套件](usecases/cn-office-automation.md) | 邮件管理、文件整理、会议纪要、周报生成,支持 163/QQ/Outlook | ⭐⭐ |
| [会议纪要与待办自动化(适配)](usecases/meeting-notes-action-items.md) | 会议转录自动生成纪要并创建任务(飞书妙记/腾讯会议/钉钉) | ⭐⭐ |
| [多渠道 AI 客户服务(适配)](usecases/multi-channel-customer-service.md) | 企业微信/抖音/小红书多渠道客服自动化 | ⭐⭐⭐ |
| [小红书内容自动化](usecases/cn-xiaohongshu-automation.md) | 从选题、文案、封面图到定时发布的全流程自动化 | ⭐ |
| [播客制作流水线(适配)](usecases/podcast-production-pipeline.md) | 从选题到发布的全流程播客制作自动化(小宇宙/喜马拉雅/B站) | ⭐⭐ |
| [AI 财报追踪器(适配)](usecases/earnings-tracker.md) | A 股财报追踪,AKShare 免费数据源 + 业绩预告/快报自动化 | ⭐⭐ |
| [开发前创意验证器(适配)](usecases/pre-build-idea-validator.md) | 编码前自动扫描竞品(百度指数/微信指数/V2EX/少数派) | ⭐⭐ |
| [多智能体协作操作系统](usecases/cn-multi-agent-operating-system.md) | 把 OpenClaw 变成专业分工、协同、稳定迭代的智能体系统 | ⭐⭐⭐ |
| [Agent Swarm 一人开发团队(适配)](usecases/agent-swarm-dev-team.md) | OpenClaw 编排 Codex + Claude Code 舰队,全自动化开发流水线 | ⭐⭐⭐ |
| [电商多 Agent 架构](usecases/cn-ecommerce-multi-agent.md) | 多 Agent 绑定飞书群实现电商角色分工,4 个 Skill 覆盖销售/库存/客户全场景 | ⭐⭐ |
| [A 股每日行情监控](usecases/cn-a-share-monitor.md) | 盘前简报 + 盘后复盘 + 板块资金流向,AKShare/MCP 数据源 | ⭐⭐ |
| [竞争对手分析与价格监控(适配)](usecases/competitive-intelligence.md) | Perplexity + Firecrawl MCP 竞品周报,百度指数/微信指数/飞书推送 | ⭐⭐ |
| [HuggingFace 论文发现(适配)](usecases/hf-papers-research-discovery.md) | 每日热门 ML 论文筛选 + arXiv 深读,HF 镜像站/飞书推送 | ⭐ |
| [arXiv 论文阅读与 LaTeX 写作(适配)](usecases/arxiv-paper-reader-latex-writer.md) | 论文获取/章节浏览/摘要速扫 + LaTeX 即时编译,中文模板/Docker 镜像适配 | ⭐⭐ |

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## 社交媒体

> 自动聚合你关心的内容,告别信息焦虑

| 名称 | 描述 | 难度 |
|------|------|:---:|
| [每日 Reddit 摘要](usecases/daily-reddit-digest.md) | 根据你的偏好,生成你喜爱的 subreddit 精选摘要 | ⭐ |
| [每日 YouTube 摘要](usecases/daily-youtube-digest.md) | 获取你关注频道的每日新视频摘要,不错过任何内容 | ⭐ |
| [X 账号分析](usecases/x-account-analysis.md) | 获取你的 X(原 Twitter)账号的定性分析 | ⭐⭐ |
| [多源科技新闻摘要](usecases/multi-source-tech-news-digest.md) | 自动聚合 109+ 来源的科技新闻,支持质量评分和多渠道分发 | ⭐⭐ |

## 创意与构建

> 让 AI 智能体帮你创作内容、从零构建产品

| 名称 | 描述 | 难度 |
|------|------|:---:|
| [目标驱动的自主任务](usecases/overnight-mini-app-builder.md) | 告诉 AI 你的目标,它自动拆解并每天执行,还能一夜之间造出迷你应用 | ⭐⭐ |
| [YouTube 内容流水线](usecases/youtube-content-pipeline.md) | 为 YouTube 频道自动化视频创意发掘、研究和追踪 | ⭐⭐⭐ |
| [多智能体内容工厂](usecases/content-factory.md) | 在 Discord 中运行研究、写作、设计三个智能体组成的内容流水线 | ⭐⭐⭐ |

## 基础设施与 DevOps

> 让服务器自己修自己,你只管睡觉

| 名称 | 描述 | 难度 |
|------|------|:---:|
| [n8n 工作流编排](usecases/n8n-workflow-orchestration.md) | 通过 webhook 将 API 调用委托给 n8n 工作流,智能体从不接触凭证 | ⭐⭐⭐ |
| [Opik 可观测性追踪](usecases/opik-openclaw-observability.md) | 将 OpenClaw 运行链路接入 Opik,统一查看 LLM/工具/子智能体追踪,并监控 token 与成本 | ⭐⭐ |
| [自愈家庭服务器](usecases/self-healing-home-server.md) | 运行始终在线的基础设施智能体,自动发现并修复故障 | ⭐⭐⭐ |
| [Agent Swarm 一人开发团队](usecases/agent-swarm-dev-team.md) | OpenClaw 编排 Codex + Claude Code 舰队实现全自动化开发流水线(国内适配) | ⭐⭐⭐ |

## 生产力

> 把重复性工作交给 AI,专注于真正重要的事

| 名称 | 描述 | 难度 |
|------|------|:---:|
| [定制早间简报](usecases/custom-morning-brief.md) | 每天醒来就有专属简报——新闻、任务、内容草稿、AI 推荐操作(国内适配) | ⭐ |
| [收件箱整理](usecases/inbox-declutter.md) | 自动总结新闻通讯并发送摘要邮件,告别邮件堆积 | ⭐ |
| [第二大脑](usecases/second-brain.md) | 随手发消息记住一切,在自定义仪表板中随时搜索 | ⭐ |
| [个人 CRM](usecases/personal-crm.md) | 自动从邮件和日历中发现并追踪联系人,支持自然语言查询 | ⭐⭐ |
| [健康与症状追踪器](usecases/health-symptom-tracker.md) | 追踪食物摄入和症状以识别过敏诱因,带有定期签到提醒 | ⭐ |
| [基于电话的个人助理](usecases/phone-based-personal-assistant.md) | 通过电话或短信从任何手机访问你的 AI 智能体 | ⭐⭐ |
| [多渠道个人助理](usecases/multi-channel-assistant.md) | 一个 AI 助理统管 Telegram、Slack、邮件和日历 | ⭐⭐ |
| [家庭日历与家务助理](usecases/family-calendar-household-assistant.md) | 聚合所有家庭日历到早间简报,监控消息获取预约,管理家庭库存 | ⭐⭐ |
| [Todoist 任务管理器](usecases/todoist-task-manager.md) | 将 AI 推理和进度日志同步到 Todoist,实时看到智能体在做什么 | ⭐⭐ |
| [多渠道 AI 客户服务](usecases/multi-channel-customer-service.md) | WhatsApp + Instagram + 邮件 + Google 评价统一到 AI 收件箱(国内适配) | ⭐⭐⭐ |
| [活动嘉宾确认](usecases/event-guest-confirmation.md) | 自动逐一呼叫嘉宾确认出席、收集备注并编译摘要 | ⭐⭐ |
| [项目状态管理](usecases/project-state-management.md) | 事件驱动的项目追踪,自动捕获上下文,取代静态看板 | ⭐⭐⭐ |
| 

[truncated…]

PUBLIC HISTORY

First discoveredMar 29, 2026

IDENTITY

inferred

Identity inferred from code signals. No PROVENANCE.yml found.

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METADATA

platformgithub
first seenFeb 23, 2026
last updatedMar 28, 2026
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