langchain4j-aideepin

## Getting Started

**LangChain4j-AIDeepin（得应AI） 是基于AI的工作效率提升工具。**

*可用于辅助企业/团队进行技术研发、产品设计、人事/财务/IT信息咨询、系统/商品咨询、客服话术支撑等工作*

> **🌟该项目如对您有帮助，欢迎点赞🌟**

## 系统组成及文档

[中文文档](README.md) | [English](README_en.md)

AIDEEPIN

      |__ 服务端(langchain4j-aideepin)

      |__ 用户端WEB(langchain4j-aideepin-web)

      |__ 管理端WEB(langchain4j-aideepin-admin)

👉[详细文档](https://github.com/moyangzhan/langchain4j-aideepin/wiki)

后端服务代码地址：[github](https://github.com/moyangzhan/langchain4j-aideepin) 或 [gitee](https://gitee.com/moyangzhan/langchain4j-aideepin)

前端项目：

* 用户端WEB：langchain4j-aideepin-web
  * [github](https://github.com/moyangzhan/langchain4j-aideepin-web)
  * [gitee](https://gitee.com/moyangzhan/langchain4j-aideepin-web)
* 管理端WEB：langchain4j-aideepin-admin
  * [github](https://github.com/moyangzhan/langchain4j-aideepin-admin)
  * [gitee](https://gitee.com/moyangzhan/langchain4j-aideepin-admin)

## 体验网址

[http://www.aideepin.com](http://www.aideepin.com/)

## 功能点

* 多会话（多角色）
* 图片生成（文生图、修图、图生图）
* 基于大模型的知识库（RAG）
  * 向量搜索
  * 图搜索
* 基于大模型的网络搜索（RAG）
* AI工作流
* MCP服务市场
* ASR & TTS
  * 提问及回复的格式可选
    * 文字提问-文字回复
    * 文字提问-语音回复
    * 语音提问-文字回复
    * 语音提问-语音回复
  * AI的音色可选
* 长期记忆
* 存储
  * 本地存储
  * OSS（阿里云）

## 已集成的模型平台的功能

| 模型平台     | 对话 | 文生图 | 修图 | 图生图 | 背景生成 | 图像识别 | 语音合成TTS | 语音识别ASR |
|----------| :----- | :------- | ------ | -------- | ---------- | ---------- |---------| ------------- |
| 灵积       | ✓   | ✓     |      |        | ✓       | ✓       | ✓       | ✓          |
| OpenAI   | ✓   | ✓     | ✓   | ✓     |          |          |         |             |
| 硅基流动     | ✓   | ✓       |      |        |          |        ✓  |   ✓     | ✓          |
| Ollama   | ✓   |        |      |        |          |          |         |             |
| DeepSeek | ✓   |        |      |        |          |          |         |             |
| 千帆       | ✓   |        |      |        |          |          |         |             |

## 技术栈

该仓库为后端服务

技术栈：

* JDK 17
* Spring Boot 3.0.5
* [langchain4j(Java version of LangChain)](https://github.com/langchain4j/langchain4j)
* [langgraph4j](https://github.com/bsorrentino/langgraph4j)
* Postgresql
  * pgvector扩展：https://github.com/pgvector/pgvector
  * Apache AGE扩展：https://github.com/apache/age
* [neo4j 5.26.4+](https://neo4j.com/deployment-center/)

ps: neo4j 与 pgvector + apache age 二选一即可

前端技术栈：

* vue3
* vite
* typescript
* pnpm
* pinia
* naiveui

## 如何部署

### 初始化

**a. 初始化数据库**

+ 创建数据库aideepin
+ 执行docs/create.sql
+ 配置并启用`模型平台`(有些项目也称为`模型提供商`) 或者 使用[管理端](https://github.com/moyangzhan/langchain4j-aideepin-admin)在界面上配置

  + 配置模型平台（至少启用一个，可参考`已集成的模型平台的功能`表格进行选择）

    ```plain
    -- DeepSeek
    update adi_model_platform set api_key = 'my_deepseek_secret_key' where name = 'deepseek';

    -- openai的SecretKey
    update adi_model_platform set api_key = 'my_openai_secret_key' where name = 'openai';

    -- 灵积大模型平台的ApiKey
    update adi_model_platform set api_key = 'my_dashcope_api_key' where name = 'dashscope';

    -- 硅基流动的配置
    update adi_model_platform set api_key = 'my_siliconflow_api_key' where name = 'siliconflow_setting';

    -- 千帆大模型平台的配置
    update adi_model_platform set api_key = 'my_qianfan_api_key',secret_key='my_qianfan_secret_key' where name = 'qianfan';

    -- ollama的配置
    update adi_model_platform set base_url = 'my_ollama_base_url' where name = 'ollama';
    ```
  + 启用模型平台下的模型或新增模型

    ```plain
    -- Enable model
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'deepseek-chat';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'gpt-3.5-turbo';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'dall-e-2';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'qwen-turbo';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'THUDM/GLM-Z1-9B-0414';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'ernie_speed';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'tinydolphin';

    -- Add new model
    INSERT INTO adi_ai_model (name, type, platform, is_enable) VALUES ('vicuna', 'text', 'ollama', true);
    ```
+ 填充搜索引擎的配置

  - Google的配置

    ```plain
    update adi_sys_config set value = '{"url":"https://www.googleapis.com/customsearch/v1","key":"my key from cloud.google.com","cx":"my cx from programmablesearchengine.google.com"}' where name = 'google_setting';
    ```

**b. 修改配置文件**

+ postgresql: application-[dev|prod].xml中的spring.datasource
+ redis: application-[dev|prod].xml中的spring.data.redis
+ 邮箱: application.xml中的spring.mail
+ 向量数据库，默认为 pgvector
  * application-[dev|prod].xml 中的 adi.vector-database=[pgvector|neo4j]
+ 图数据库，默认为 Apache age
  * application-[dev|prod].xml 中的 adi.graph-database=[apache-age|neo4j]

### 编译及运行

* 进入项目

  ```plaintext
  cd langchain4j-aideepin
  ```
* 打包：

  ```
  mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
  ```
* 运行

  * jar包启动：

  ```plaintext
  cd adi-bootstrap/target
  nohup java -jar -Xms768m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError adi-bootstrap-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=[dev|prod] dev/null 2>&1 &
  ```

  * docker启动

  ```plaintext
  cd adi-bootstrap
  docker build . -t aideepin:0.0.1
  docker run -d \
    --name=aideepin \
    -p 8888:9999 \
    -e APP_PROFILE=[dev|prod] \
    -v="/data/aideepin/logs:/data/logs" \
    aideepin:0.0.1
  ```
## 贡献指南
欢迎任何形式的贡献，包括但不限于：
* 提交 Bug 报告
* 提出功能建议
* 改进文档
* 提交代码（PR）

代码提交流程：
1. Fork 本仓库
1. 创建特性分支 (git checkout -b feature/xxx)
1. 提交更改 (git commit -m 'feat: xxx')
1. 推送分支 (git push origin feature/xxx)
1. 提交 Pull Request

## 截图

**AI聊天：**
![1691583184761](image/README/1691583184761.png)

**AI画图：**
![draw_001](image/README/draw_001.png "AI绘图")

**知识库：**
![kbindex](image/README/kbidx.png)

**向量化：**
![kb03](image/README/kb03.png)

**知识图谱：**
![kb_graph_01](image/README/kb_graph_01.png)

**工作流：**
![workflow_01](image/README/workflow.png)

## 推荐项目
[Mango Desk](https://github.com/moyangzhan/mango-desk) 

Mango Desk 是一款使用自然语言搜索本地文档的桌面应用。

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